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抚顺道闸,栅栏道闸,冠宇质量好

济南冠宇智能科技有限公司
  • 经营模式:生产加工
  • 地址:山东省济南市历城区大桥路西侧零点物流以北济南电子商务物流园2-312号
  • 主营:智能道闸,车牌识别系统,人脸识别系统,广告门,门禁系统
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    • 产品品牌:冠宇现代
    • 供货总量:不限
    • 价格说明:议定
    • 包装说明:不限
    • 物流说明:货运及物流
    • 交货说明:按订单
    • 有效期至:长期有效
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    车牌识别一体摄像机是专门针对停车场行业,推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品,du家集车牌识别、摄像、前端储存、补光等于一体,采用高清宽动态 CMOS 和 TI DSP,峰值计算能力高达 6.4Ghz。基于车牌自动曝光控制算法,成像优异。具有极佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点,是停车场管理系统车牌识别功能的zui佳应用形态。

    产品特性

    ◆优化的嵌入式车牌识别算法:综合识别率高于99%

    ◆ 视频流识别优化处理:zuida程度的保证识别准确率

    ◆ 优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性

    ◆ 可脱机运行:前置数据存储功能

    ◆ 无车牌车辆智能处理:多触发机制保证无车牌(或严重污损等)车辆的正常通行管理

    ◆ 产品稳定:优异的硬件架构和稳定的算法

    ?调节相机:电动调焦,远程控制

    功能详解

    1.车牌识别

    ◆ 支持牌照类型:普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、、使馆车牌、港澳进出大陆车牌

    ◆ 识别特征:号码、颜色、类型、宽度

    ◆ 输出结果:车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过时间                                      

    2.成像

    ◆ 高清 H.264,MJpeg 输出,支持输出 JPEG 格式抓图

    ◆ 支持线圈、视频、485、网络等触发方式

    ◆ 支持智能自动、手动调节白平衡

    ◆ 手动调光,基于图像的灯光控制

    ◆ 基于车牌亮度的曝光控制

    3.其他多样化功能

    ◆ 支持连续视频采集与抓拍同时具备的工作模式,并且两种模式的成像参数独立控制

    ◆ 支持 OSD 信息叠加

    ◆ 具有即时上报工作状态功能,包括:工作状态、客户端连接状态等

    ◆ 支持网络自动连接、即插即用

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    济南冠宇智能科技道闸停车场安装过程

    车辆检测器(选配)的接线:

         ⑴控制板的地感和GND负极接车辆检测器的存在信号端子,实现防砸车和车过落杆功能。

    ⑵注意:大部分厂家提供的车检器为“3”、“4”两个接线柱,具体接线请咨询车检器生产厂家。

    9.遥控器的使用

    ⑴学习遥控器:按住学习键至学习指示灯LED亮后放开手,然后按一下遥控器任意键.对码工作就完成。

           ⑵删码:按住学习键8秒,待学习指示灯LED闪亮3次.自动清除全部对码,原遥控器全部失效。

    10.道闸的控制

            ⑴手动控制“开”、“停”、“关”。

            ⑵遥控器控制:开、停、关。

    建议:虽然控制板和遥控器也提供了暂停键,但是在道闸运行过程中,尽量少使用暂停键,因为中途暂停闸杆正在快速运行突然停止,由于惯性过大,闸杆会上下晃动而影响减速机的寿命。

    警告:在控制道闸时应在能看到道闸场地的地方,并且要注意观察闸杆下是否有行人和车辆,防止错误操作砸伤人或车。


    济南冠宇车

    停车场云整合时代来临,跨区域管理车辆平台

      云数据的概念几年前就已有人提出,但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展,停车场云端数据整合的时代已经来临,这里车牌识别扮演着重要角色。

      所谓“云停车场”,即利用物联网和云计算技术,在一个中心,管理位于不同位置的停车场,并将分散的数据进行集中,实现停车场的远程在线管理,实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能,提高停车服务和管理水平。

      车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可。同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。

      由此可见,今后停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。

    牌识别云识别介绍


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